在当今数字经济蓬勃发展之际，数据资产的定位以及运用成为了关键所在。如果定位出现错误，就有可能引发经济泡沫以及垄断等相关问题，所以正确地认识它是极为重要的。

数据资产的本质

数据资产属于无形资产的范畴。它在数字化平台的使用过程中能够形成价值、实现增值并且可以变现。例如某知名电商企业，其掌握着海量的用户消费数据，通过对这些数据的分析和利用，实现了业务的拓展以及盈利的增长。这种资产既可以由国家拥有，也可以由企业和个人拥有，包含公共性的数据资产以及非公共性的数据资产这两类。

它具备具体性以及实体性等本质特性。具体性意味着它是依据特定的业务场景而产生的；实体性虽然没有具体的形态，却实实在在地存在着，就像企业数据库里的用户信息那样，实实在在地为企业带来了价值，其重要性就如同企业的生产设备一样。

货币属性差异

企业数据资产的价值具有相对性。它不像货币那样能够成为一般等价物，也不具备金融属性。货币可以在广泛的交易中充当衡量价值的尺度。然而，数据资产由于所处的行业和场景不同，其价值差异很大。例如，医疗行业的临床数据与电商平台的交易数据，它们的价值衡量方式完全不同。

这种差异使得数据资产不能如同货币那般在市场上自由地进行流通，也不能随意地进行定价。例如，对于一家小型企业的销售数据来说，它对另一家大型企业可能具有的价值是有限的，无法仅仅用货币标准来对其进行衡量，并且也很难将其作为通用的等价物来完成交易。

数字经济风险

把数据当作数字经济的标的，会增加人为的交易环节，其中包含金融环节，这样容易引发经济泡沫。在某些数据交易市场里，部分机构过度对数据价值进行炒作，从而吸引了大量资金涌入，然而却没有实际提升实体经济的效率。前几年的一些所谓大数据公司，以高价售卖整理好的数据库，但其实际应用价值很低，造成了市场的虚假繁荣。

并且增加交易环节有可能导致数据垄断。一些企业因为积累了大量数据，就设置了技术壁垒和市场准入门槛，从而阻碍了其他企业的发展。比如，一些互联网巨头掌握着用户的大量行为数据，对中小竞争者获取这些数据进行了限制，这影响了数字经济的创新活力。

交易现实状况

大型数字化平台的建设需要资本投入，因为资本需要回报，所以数据资产的交易被平台抽成这件事是不可避免的。就以电商平台为例，当商家使用平台的数据服务来拓展业务时，就需要按照一定的比例向平台支付费用。这样做一方面保障了平台的运营和发展，另一方面也增加了商家的成本。

真正数字经济范畴的数据交易是在线上进行的。严格来说，这种交易需要借助区块链来动态开展。如果不是通过线上进行交易的数据，那就只能属于信息经济范畴。例如，传统企业纸质档案数据的交易和利用，它仅仅能够辅助企业的决策管理，而无法切实地推动数字经济的发展。

商业价值特点

并非所有数据都具备商业价值，只有那些具有一般化特征以及经过标准化处理等的数据才可以。例如，医疗行业将病例数据按照国际标准进行统一规范的整理之后，就能够用于疾病研究以及新药的研发，从而产生商业价值。而那些零散的、不规范的企业销售数据，难以进行分析和利用，也无法带来实际的效益。

具有商业价值的数据才有可能实现增值并转化为实际收益。企业通过对消费者数据进行挖掘和分析，能够做到精准营销，以此提高产品的销量和利润，进而达成数据价值的变现。然而，倘若数据本身不具备商业价值，那么无论怎样进行挖掘，都无法创造出经济方面的效益。

交易本质解析

数字经济更多是把数据当作交易的手段，而不是把数据当作交易的标的。像传统企业通过利用数据分析来优化生产流程，以此降低成本并提高效率，在这个过程中，数据是起到辅助作用的工具。然而，那些将数据资产单独以高价进行买卖的行为，偏离了数字经济的本质。

“比特币”这类的区块链衍生品交易属于投机行为，并非真正的数字标的交易。这类虚拟资产的价格波动较为剧烈，且没有真实的价值作为支撑，会对正常的市场秩序造成扰乱，与数字经济依靠数据推动实体经济发展的目标是相互违背的。

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