大数据应用的重要意义

大数据应用不仅仅是工具或技术，它还关联到组织结构的优化、业务与财务的深度融合以及战略财务管理等多个领域。对于企业组织来说，它代表了构建核心竞争力的新方式。目前，我国企业正处于一个有利的大数据应用实践环境中，各种相关案例层出不穷，这激发了财务人员运用大数据来优化和提升工作效率。

在当前的大数据时代，企业组织及管理理论与实践可能受到大数据技术观念的影响而发生变化。国内各界人士积极互动，共同推进大数据技术与会计等领域的深入研究，并细致观察我国企业在经营与管理方面的创新实践。

企业大数据实践情况

课题组要求一些重点企业填写关于大数据应用实践的问卷，并据此汇总了一系列应用案例。不少企业在大数据技术的硬件投入和研发团队组建方面做得不错。现在，有关大数据与产业、企业业务模式结合的案例越来越多，企业内部和外部的数据流动也变得更加频繁。

企业期望对大数据变革有更深的认识，多数企业在开始阶段主要关注业务和营销方面的大数据运用。随着经验的积累，他们开始意识到为顾客创造价值的重要性。现在，一些在应用上表现突出的企业，正在逐步将管理流程进行规范化和知识化处理。

商业银行大数据应用

商业银行正积极整合外部客户资料与内部决策管理资料，通过运用新技术来提高工作效率。特别是在大数据的应用上，它们会综合考虑来自不同行业、互联网以及社交媒体等多渠道的信息，以全面评估客户的信用水平。

我国个人征信行业进展迅速，这主要归功于大数据和云计算技术的进步。银行通过高效整合数据资源，在个人贷款等业务上能更精准地管理风险，并且能够向优质客户提供更加匹配的金融产品与服务。

大数据交易中心案例

贵阳设立的大数据交易市场，主要通过销售数据来盈利。这一模式显示出数据正逐步转变为一种产业资源。企业可以利用这样的平台，将自身未使用的数据进行变现，达到价值最大化。

对于需要数据支持的企业，大数据交易中心可提供所需数据资源。这有助于促进企业间的数据交流和合作。同时，它也为企业利用外部数据增强竞争力开辟了新的渠道。

具体公司大数据应用实例

该公司投入大量时间构建平台，在大数据平台的开发与运用上表现积极。他们不仅涉及应用者开发，还提供平台服务，以及数据资源的供应，同时专注于大数据安全治理和数据开发。这样，即便是普通用户，也有机会参与到大数据的利用中来。

移动公司可根据用户消费等数据，协助金融机构优化信用评估体系。这为金融业务的风险控制和贷款审批等步骤提供了更精确的参考信息，促进了各行业间数据的合理应用。

企业市场与销售大数据作用

企业中，市场和销售部门是频繁应用大数据的领域。电商企业能够收集到众多消费者的购买数据，利用这些数据可以精确地进行市场营销，构建推荐机制，以及开展依赖数据的金融服务等多种业务。

京东对大数据的应用既体现在业务和运营层面，也在管理层面持续深化。它运用大数据技术来优化供应链和库存等关键环节，有效提高了运营效能和公司竞争力。京东并非只是将业务转移到网络，而是通过科技创新打造了新的核心竞争优势。

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