技术崛起隐藏祸端 /b>

人工智能生成技术正迅速发展，显著促进了新型生产力增长和创造了巨大的商业效益。然而，它也如同被开启的潘多拉魔盒，带来了不少问题。不法分子开始利用这项技术，将其转变为诈骗的新手段。深度伪造、虚假信息和广告欺诈等问题接连出现，严重损害了公众的利益。

当前，诈骗手段变得更加隐秘且复杂，传统线下和电话诈骗正逐步演变为网络诈骗。这些新型的诈骗手法让防范变得异常困难。根据数据，近年来，与生成式人工智能相关的诈骗案件数量不断上升，对公众的财产安全构成了不小的威胁。

深度伪造危害严重 /b>

骗子充分利用了深度合成技术，通过生成式人工智能进行了一系列非法行为。他们利用公开数据和私人信息，对图片和视频进行篡改，运用高超的“换脸”和“换声”技术。例如，他们可能将名人的面孔拼接到违法视频上，或者冒充受害者的亲友进行诈骗。

这种深度伪造技术几乎可以达到以假乱真的程度，让普通民众难以分辨真伪。一旦这类伪造信息广泛流传，不仅会损害个人声誉，还可能引发严重的经济损失和社会动荡。其影响范围广泛，覆盖金融、社交、商业等多个领域。

监控治理难点重重 /b>

阻止人工智能生成技术被用作欺诈手段是一项复杂的任务，其中有许多挑战。首先，技术进步迅猛，欺诈手法层出不穷，使得监控工作难以迅速适应。此外，新型生成算法接连出现，监管部门难以立即识别并采取预防措施。

信息来源多样，个人隐私泄露途径广泛。众多数据在多个平台上流动，难以实现有效监控和管理。此外，跨地域、跨国界的欺诈行为日益增加，司法管辖权的划分及国际合作面临挑战，这给治理工作带来了诸多难题。

建设平台筑牢基础 /b>

打造公共计算能力和算法平台是遏制欺诈的关键。政府部门需承担主导责任，引领建设公共计算基础设施，并选用安全稳定的芯片、软件及工具。目前，一些地区已先行一步，统一搜集各种算法模型，构筑算法数据库。

技术上需开发可追溯的网关设备监管技术。依照分类分级的管理规定，对个人生物识别信息的运用实施全程监控。同时，持续收集识别样本，增强对诈骗的识别和预警准确性，从而大幅度增强反诈骗的防御力。

保护信息杜绝源头 /b>

防止个人资料外泄是打击诈骗的关键。人工智能服务供应商需认真执行保护职责，不收集非必需的个人资料，不得非法公开用户信息。众多知名科技公司已出台相应规则，对信息的收集和共享活动进行规范。

运用高端加密与匿名化手段处理个人数据，显著提升信息保护力度。依托VPN构建安全通路，对数据流动和存储实施严格监控。若察觉到信息使用异常，立即标记并阻断欺诈行为，降低个人信息泄露的可能性。

健全法规提升防范 /b>

构建完善的政策法规体系并提升公众的风险意识至关重要。政府需迅速推进相关法律条文的制定，清晰界定生成式人工智能技术的合法使用范围和责任归属，以便为司法部门的执法提供坚实依据。

在公众场合，我们需要广泛地进行宣传教育，增强大众的风险感与识别力。学校、社区、媒体等各个领域需要共同努力，推广防范诈骗的知识。唯有多方协作，持续创新防诈骗技术，强化管理措施，才能确保生成式人工智能为社会提供优质服务，而非成为诈骗的新工具。你认为现在有哪些防诈骗方法最为有效？