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在现今这个数字化迅猛发展的时期，城市里累积了大量的数据。然而，如何有效利用这些数据，却面临着不少挑战，这已经成为一个棘手的问题。数据持续增多，但未能充分发挥其潜力来支持我们的目标，这一现象值得我们密切关注。
数据汇聚与利用难题
自90年代起，我国城市数字化建设持续进行。尤其在“十三五”时期，发展势头迅猛。各类数据在城市汇聚，包括政务、企业、人口和经济等。然而，数据应用效果并不理想。数据流动性不佳，尽管数据量庞大，但未能充分发挥其应用潜力，难以达成发展数据要素市场的目标。以某些城市政务数据为例，尽管数据量巨大，但各部门间信息共享和利用效率低下。这导致大量数据资源未能得到有效利用。
这不仅是城市发展的议题，还对国家整体的数字化转型产生了影响。众多数据被闲置，未能充分发挥其潜力，根本原因在于缺乏有效的技术方案和标准来促进数据的合理应用。
矛盾未有效破解
数据治理领域仍存在诸多问题。目前，尚未形成以城市为基准的大规模治理技术、流通规范和统一技术标准。城市规模的数据难以实现共享、开放和流通。这主要是因为几对矛盾尚未得到妥善解决。数据流通与安全之间的矛盾如同巨石挡道。数据资源开发的紧迫性与资产化体系建设的滞后性亦形成鲜明对比。此外，数据供需双方都十分活跃，却缺少完善的数据要素市场。这些矛盾导致数据在供给与需求两端难以有效对接，数据要素化面临重重困难，效率低下、定价困难、成本高昂且安全风险较大。例如，一些新兴的数据需求企业，因数据供应不畅，不得不以高价购得少量低质量数据。
数据中间态的引入
为了应对这些问题，我们需要探索新的路径。采用一种适应市场化流通和安全管理的数据“中间形态”不失为一个有效的策略。这相当于一座桥梁，将原始数据与数据应用连接起来。通过使用这种中间形态代替原始数据进行交易，可以实现数据与应用的分离。这样，长久以来难以调和的安全与流通矛盾问题有望得到解决。同时，在数据要素化过程中遇到的诸多难题，如确权、估值、定价等，也有望通过这种方式得到缓解。就像在商业中引入一种新的标准化商品，有助于规范交易秩序。
数据治理工程路径
为了实现以数据元件为主的数据要素化目标，系统层面的数据治理工作至关重要。我们提出了一套“一库双链、三级市场”的方案。首先，“一库”指的是数据要素的金库，这一点极为重要。这个由政府牵头建立的数据中心，主要负责存储城市中的关键信息，包括国家安全和区域发展的核心数据、个人隐私高度敏感的数据以及影响国家长远战略发展的基础数据等。这些数据在经过治理后，将转化为数据元件，并通过数据要素操作系统，实现资源和流程的高效管理。
这为城市数据管理带来了一套实用有效的框架和方式。在数据整理方面，以及后续的数据应用转换上，都有明确的步骤和规范。
形成资产链条
数据在从资源到元件再到产品的转变过程中扮演着关键角色。这一过程使得数据能够携带更多的有价信息。它不再是杂乱无章的数据堆，而是转变成了有价值的资产。这种转变提升了数据的价值。比如，某家公司运用这种转变方式，将自身收集的数据从原始的数字集合变成了具有商业价值和市场定价能力的资产，显著增强了该公司的竞争力。
这种资产链一旦形成，便为数据市场开辟了一条新的增值途径。各个节点之间相互连接，共同促进了市场的健康发展。
数据要素三级市场
构建数据要素化三级市场的重要性不言而喻。这个过程代表着数据资源向资产、资本转变的三大飞跃。这一构建对推动数据要素市场化有着巨大推动作用。在最初的数据收集阶段，以政府为主导，多种方式相结合的体系至关重要。这有助于高效整合各类社会数据。例如，各地政府通过与企业合作和提供补贴等方式，收集并整合各类数据。从而催生出一个充满活力的数据资源市场。这将有力地支撑起新发展格局的构建。
各位读者，我想了解一下，你们是否遇到过数据无法得到充分利用的情况？期待大家的热情评论、点赞和转发。
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